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比特币否则真正实现覆盖数据分布是需要非常久的时间的。机器学习的一大挑战就是模型实际上只能覆盖训练数据集所能达到的分布范围。如果有一些输入远远超出了训练数据的分布范围，那么你的模型实际上可能会表现得完全不可预测。为了让模型在边缘情况、黑天鹅数据点或现实世界中可能遇到的数据输入中表现出色，我们需要一个尽可能全面的数据集。
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BTC价格在短期内，zkEVM 正在竞争成为第一个在主网上推出的产品。然而，从长远来看，它们将在 EVM 的兼容性（从语言到共识水平）和虚拟机效率方面进行竞争。一旦启用 zkEVM 的技术得到更广泛的测试、使用和理解，很可能 zkEVM 也将不得不与 optimistic rollup 和其他二级可扩展性解决方案竞争，以获得用户的采用。
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